Em quanto tempo uma notícia aparece nas respostas de IA?

Por que os mecanismos diferem

Os mecanismos não leem a web do mesmo jeito. Um mecanismo que busca antes de responder consegue pegar uma matéria dias depois da publicação, desde que ela tenha saído em um veículo em que ele já se apoia. Um mecanismo que responde a partir do que foi treinado continua entregando o resumo antigo até o treinamento alcançar, e isso pode demorar bem mais. A mesma notícia pode estar na resposta de um mecanismo nesta semana e ausente da de outro por meses.

Onde a notícia saiu pesa tanto quanto quando. Os mecanismos citam uma mistura de veículos de notícia, discussões do Reddit, vídeos do YouTube, sites de avaliação e páginas da própria empresa, e não pesam os veículos por alcance. Uma matéria na imprensa especializada, em um veículo que os mecanismos nunca citam, pode ficar sem ser lida enquanto um subreddit que eles citam em metade das respostas pega a notícia por conta própria.

O que você vê dia a dia

Como rodamos suas perguntas uma vez por dia em todos os principais mecanismos de IA, a difusão de uma notícia é algo que você assiste, não deduz. As rodadas diárias mostram:

• O primeiro mecanismo a citar a matéria, e de qual veículo ou página
• Como o resumo muda conforme mais mecanismos a pegam
• Se o enquadramento que se espalha é o seu, ou a versão de um concorrente

As tabelas de movimentação comparam cada período com o anterior, então um veículo ganhando fatia por causa da notícia, ou perdendo, é sinalizado.

O que não vamos dizer

Não colocamos um número de dias nisso, porque a resposta honesta muda por mecanismo, por veículo e por mês. O que fazemos é dizer, no briefing mensal, onde a notícia pegou, onde não pegou, e quais veículos da sua categoria são os que os mecanismos de fato leem.