A IA já cita a sua marca. Agora precisa acertar os fatos.

Em geral porque a resposta nunca foi montada a partir da página que você atualizou. O mecanismo citou uma URL antiga que ainda responde, ou uma listagem de diretório, ou uma página de comparação que outra pessoa escreveu, e essa fonte ainda diz o número antigo. Às vezes o modelo não está consultando nada e responde a partir do que memorizou no treinamento, o que só muda quando o modelo é retreinado. A tabela de fontes citadas para o prompt mostra qual desses é o seu caso. Uma URL antiga sua ganha um redirecionamento e uma reescrita, uma listagem ganha um pedido, e o resto ganha uma página nova que responde à pergunta melhor do que a velha.

Então a correção é um plano em vez de uma edição, e é mais lenta. Se a fonte tem alguém para quem podemos escrever, um diretório, um site de avaliações ou uma publicação, mandamos a correção com os fatos e uma página sua que os declara. Se é uma discussão, você ou nós respondemos, com clareza e com o seu nome. De qualquer jeito, também publicamos a página que responde à pergunta exata melhor do que a fonte velha, porque os mecanismos citam a resposta atual mais clara que conseguem encontrar. A página de comparação de um concorrente não vai mudar, mas a página que a supera na resposta pode.

Não. A plataforma registra cada resposta para os seus prompts monitorados, todo dia, em todos os mecanismos, com as fontes que cada uma citou. Uma pessoa da nossa equipe lê essas respostas e registra o que está errado, desatualizado, incompleto ou desfavorável, porque decidir que um preço está velho ou que um enquadramento é injusto exige alguém que conheça o seu negócio. O que a plataforma faz sozinha é manter o registro: o mesmo prompt, perguntado do mesmo jeito todo dia, para que o registro mostre o dia em que o texto mudou.

A correção é a mesma, porque os mecanismos leem a mesma web: suas páginas, as listagens, as discussões, os comparativos. O que difere é a rapidez com que cada um capta a mudança e quais fontes prefere. Perplexity e Google AI Mode consultam a cada resposta, então tendem a se mover primeiro quando uma página é rastreada de novo. ChatGPT, Gemini e Copilot misturam consulta ao vivo com o que o modelo já guarda, e uma afirmação memorizada pode sobreviver a uma página corrigida. O registro diário mostra cada mecanismo separadamente, então você sabe quais abandonaram a afirmação e quais ainda precisam de um empurrão, em geral por uma fonte que aquele mecanismo prefere.

Porque os prompts que a revelaram continuam rodando todo dia, e cada resposta é guardada na íntegra. O registro de precisão anota o dia em que o texto mudou para cada mecanismo e cada país, então você vê que o Perplexity abandonou o preço antigo na segunda semana, o Gemini na quarta, e o Copilot ainda não. Ninguém promete uma data, porque os mecanismos atualizam no próprio ritmo e uma resposta memorizada espera um retreinamento. O que você recebe no lugar é o registro: o que cada mecanismo disse ontem, o que diz hoje, e a lista do que foi publicado entre os dois.