Plataforma · Auditorias GEO
Antes de um mecanismo de IA citar uma página, ele precisa conseguir lê-la.
Uma auditoria GEO pega uma URL e roda 21 verificações: os mecanismos conseguem acessá-la, a estrutura de títulos é limpa, o texto está no HTML, o robots.txt deixa 20 rastreadores de IA entrarem. O resultado é uma nota de 0 a 100 e uma lista de aprovado, alerta e reprovado com uma dica de correção em cada linha, e você roda de novo para provar que a correção funcionou. Nossa equipe roda em toda página que tocamos.
O que é uma auditoria GEO
Uma URL, cinco requisições, vinte e uma regras
Uma auditoria GEO faz uma pergunta simples a uma URL: um mecanismo de IA consegue acessar esta página, interpretá-la e citá-la? Ela acessa a página como um navegador de desktop faria, mais quatro arquivos da raiz do site: robots.txt, llms.txt, sitemap.xml e o pacote OKF. Então roda 21 verificações em 8 categorias e pontua a página de 0 a 100.
Cada verificação é uma regra mecânica. Nenhum modelo de linguagem lê a página e nada é adivinhado, então a mesma página recebe a mesma nota duas vezes. Cada auditoria cobre uma única página: nossa equipe roda nas páginas que importam e nos modelos por trás delas, porque uma correção no modelo vale para toda página construída sobre ele.
O que ela verifica
Vinte e uma verificações, em oito categorias
Cada verificação reprovada volta com a mesma dica de uma linha. Transformar essas dicas em roteiro e publicar as correções é trabalho da nossa equipe.
Descoberta
Duas verificações nos arquivos que um mecanismo lê antes de ler você: existe um llms.txt, e ele começa com um título? O sitemap.xml lista ao menos uma URL?
Rastreabilidade
Uma verificação com 20 vereditos por trás: o robots.txt deixa cada um de 20 tokens de rastreadores de IA chegar a este caminho? Nenhum bloqueado aprova, um ou dois alertam, três ou mais reprovam.
Dados estruturados
Três verificações: a página carrega dados estruturados que interpretam, eles dizem o que a página é, uma organização, um produto, um artigo, e existe um bloco de FAQ?
Estrutura
Três verificações: título, descrição e imagem de Open Graph, os três; uma meta description de 50 a 300 caracteres; uma tag canonical. É isso que um mecanismo lê quando resume uma página.
Conteúdo
Três verificações: exatamente um H1 e ao menos dois títulos H2, ao menos 300 palavras de texto real com scripts e estilos removidos, e ao menos três links internos.
Técnica
Três verificações sobre como a página é servida: HTTPS, HTML bruto abaixo de 500 KB, e um atributo de idioma no elemento html.
Renderização
Três verificações no HTML bruto, sem navegador no caminho: existe texto real nele, e esse texto fica dentro de um elemento main, article ou section? Uma página cujo texto só aparece depois do JavaScript reprova aqui.
Pacote OKF
Três verificações do pacote Open Knowledge Format da própria ELEVA em /okf: ele é servido, é markdown válido, está no sitemap. É um formato nosso, não um padrão do setor, então um site sem ele chega no máximo a 86.
Rastreabilidade
Vinte rastreadores de IA, um veredito para cada
Cada mecanismo envia o próprio rastreador, e um robots.txt escrito pensando no Google pode barrar todos os outros. A auditoria lê o seu robots.txt e testa o caminho auditado contra 20 tokens de rastreadores: GPTBot, ChatGPT-User e OAI-SearchBot da OpenAI, ClaudeBot e anthropic-ai, PerplexityBot, Google-Extended e GoogleOther, Bytespider, CCBot, Applebot-Extended, Meta-ExternalAgent, GrokBot, cohere-ai, Diffbot e os demais.
A auditoria lê o que o seu robots.txt diz em vez de visitar como cada bot por vez, então um firewall que barra rastreadores por user agent não aparece aqui. Se esse firewall barrar o nosso auditor também, a auditoria termina como inacessível e diz isso.
- 0 bloqueados: aprovado. Um robots.txt ausente também aprova; nada está bloqueando ninguém.
- 1 ou 2 bloqueados: alerta, e o detalhamento diz quais.
- 3 ou mais bloqueados: reprovado.
Por que importa
Uma página que um mecanismo não consegue ler nunca é citada
Não importa quão boa a página é. Se o GPTBot está bloqueado, o texto só existe depois que o JavaScript roda, ou a estrutura tem três H1, o mecanismo passa para um concorrente que ele consegue ler. É por isso que todo contrato começa aqui: a auditoria gratuita roda isso nas páginas que importam para a sua marca.
A nota é a média das verificações pontuadas. Aprovado conta 1, alerta 0,5, reprovado 0, e verificações que não se aplicam ficam de fora. Verde a partir de 80, âmbar a partir de 50, vermelho abaixo. Só duas verificações podem alertar, llms.txt e acesso de rastreadores de IA; todo o resto aprova ou reprova.
Provar que uma correção funcionou usa o mesmo ciclo: auditamos, publicamos a mudança e rodamos de novo. Cada rodada é guardada, então o antes e o depois ficam como duas linhas no histórico. Uma auditoria fica pendente enquanto roda, em geral segundos, e termina como concluída, falha ou inacessível.
O que é uma rodada
Uma URL, vinte e uma verificações, uma nota em segundos
1
URL por auditoria
A auditoria pontua uma página por vez.
21
verificações determinísticas
Mesma página entrando, mesma nota saindo.
20
rastreadores de IA testados
Contra o seu robots.txt, para o caminho auditado.
Segundos
do envio à nota
Uma rodada são cinco requisições e uma interpretação. Cada rodada é guardada.
Dentro do nosso trabalho de GEO
Onde a auditoria entra no nosso trabalho de GEO
01 · DESCOBRIR
Onde você está antes de qualquer coisa ser tocada: a metade técnica do primeiro retrato, ao lado do que os mecanismos já dizem sobre você.
02 · OTIMIZAREste recurso
Cada correção do roteiro remete a uma verificação reprovada, e uma nova rodada prova que cada uma funcionou. Regras de robots, títulos, estrutura de página, llms.txt: é aqui que a auditoria faz seu trabalho principal.
03 · DETECTAR
Um modelo que pontuava 90 pode pontuar 60 depois de um redesign que ninguém avisou. Auditar de novo as páginas-chave em uma cadência pega a regressão antes que as citações se vão.
Perguntas sobre auditorias GEO
O que os clientes perguntam sobre a auditoria
Esta é a auditoria gratuita?
É o núcleo dela. A auditoria gratuita roda estas 21 verificações nas páginas que importam para a sua marca, junto com uma primeira leitura do que os mecanismos já dizem sobre você, e apresentamos as duas coisas. Dentro de um contrato, ela continua rodando em cada página que tocamos, antes da correção e depois.
Ela verifica o site inteiro?
Não. Uma auditoria é uma URL: a própria página, mais robots.txt, llms.txt e sitemap.xml da raiz do site. Nossa equipe roda nas páginas que importam e nos modelos por trás delas, já que uma correção no modelo vale para toda página construída sobre ele.
O que é llms.txt?
Um arquivo de texto simples na raiz do seu site, como o robots.txt, que diz aos assistentes de IA o que o site é e quais páginas importam. A auditoria verifica que ele existe, que não é uma página de erro HTML disfarçada, e que começa com um título de primeiro nível para que interprete. Um arquivo ausente reprova; um arquivo sem título alerta.
Quais rastreadores de IA ela verifica?
Vinte, pelos tokens que anunciam no robots.txt: GPTBot, ChatGPT-User e OAI-SearchBot; ClaudeBot e anthropic-ai; PerplexityBot; Google-Extended e GoogleOther; Bytespider; CCBot; Applebot-Extended; Meta-ExternalAgent e Meta-ExternalFetcher; GrokBot; cohere-ai; Diffbot; e alguns menores. O veredito é por rastreador, para o caminho auditado.
Que nota devemos buscar?
80 ou mais é verde. Cada verificação pontuada tem o mesmo peso, então o caminho mais rápido para cima são as verificações reprovadas, em qualquer categoria. Três das 21 verificações procuram o pacote OKF da própria ELEVA, então um site que não publica um chega no máximo a 86, e tudo bem. A nota é uma verificação de prontidão, não um ranking.
Vocês corrigem o que ela encontra?
No Managed GEO, sim: regras de robots, títulos, estrutura, llms.txt e as lacunas de conteúdo, tudo publicado pela nossa equipe e confirmado por uma nova rodada. No GEO Consulting & Trends, seus engenheiros publicam, e entregamos a eles a lista priorizada com os nomes das verificações, para que verifiquem cada correção na mesma ferramenta.
Recursos relacionados
Com o que a auditoria trabalha
- Se a página legível é de fato citada: as perguntas que seus compradores fazem, rodadas diariamente em todos os mecanismos.
Monitoramento de Prompts
- Artigos redigidos para os prompts que você está perdendo, em páginas que precisam passar nessas mesmas verificações.
Rotinas de Conteúdo
- Os concorrentes que a IA cita no seu lugar, e quais páginas deles ela cita.
Análise de Concorrentes
- Para líderes de SEO e conteúdo: quais páginas e fontes cada mecanismo cita, share of voice ao lado dos rankings, e uma lista de correções por modelo de página.
SEO e Conteúdo
Veja o que a IA já está dizendo sobre a sua marca.
Uma auditoria gratuita mostra exatamente onde você está no ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Claude, Grok e AI Overviews, e o que seria preciso para fechar a lacuna.