Auditar a precisão das respostas de IA

Saiba o que a IA diz sobre você, e se é verdade.

“Alguém me mandou um print do ChatGPT dizendo que fomos adquiridos. Não fomos.”

Todo dia, em todos os principais mecanismos de IA, rodamos as perguntas que um comprador, um jornalista, um candidato ou um parceiro faz sobre você e a sua categoria, em cada mercado em que você vende. Depois, uma pessoa da nossa equipe lê as respostas registradas afirmação por afirmação, marca o que está errado, desatualizado ou faltando, e rastreia cada afirmação até a fonte de onde veio. Você recebe um relatório antes de alguém decidir o que corrigir.

Por que você não consegue responder isso hoje

Um print não é uma auditoria

Você sabe que os mecanismos estão falando de você. O que você não tem é um registro do que cada um diz, em cada mercado, e de onde tirou isso.

  • A evidência é um print

    Alguém perguntou ao ChatGPT uma vez, na própria conta, e colou a resposta no Slack. Ninguém sabe se a próxima pessoa recebe a mesma resposta, porque ninguém perguntou duas vezes.

  • Cada mecanismo diz algo diferente

    O ChatGPT erra o preço. O Gemini tem o nome de produto do ano passado. O Perplexity acerta, mas cita um concorrente como fonte. Em cinco mecanismos e quatro mercados, ninguém colocou as respostas em uma tabela só.

  • Ninguém sabe de onde vem a afirmação errada

    O mecanismo montou a resposta a partir de uma discussão do Reddit ou de uma listagem de diretório desatualizada, ou está citando a página de comparação de um concorrente. Até você saber qual, manda a correção para o lugar errado.

  • Aparece na pior sala

    Um prospect cita em uma reunião de vendas, ou um conselheiro lê em voz alta, ou um cliente levanta na renovação. Quando você ouve a afirmação pela primeira vez, ela já custou algo.

  • A verdade está dividida entre três equipes

    A marca é dona da história, a assessoria é dona das notícias, e o produto é dono das especificações. Cada equipe tem um pedaço da verdade, e ninguém confere nenhum deles com o que os mecanismos dizem.

Por que agora

As respostas erram o bastante para valer conferir, e mudam entre uma leitura e outra.

Estudos internacionais, com link para a fonte.

45%

das respostas de assistentes de IA tinham ao menos um problema relevante

Fonte foi o problema mais comum, em 31% das respostas, em 3.000 respostas checadas por jornalistas em 18 países. Ninguém checou as respostas sobre a sua marca.

Source: EBU e BBC, News Integrity in AI Assistants (outubro de 2025) (opens in a new tab)

35%

das vezes, as principais ferramentas de IA repetiram uma afirmação falsa sobre notícias

Contra 18% um ano antes. Conforme as ferramentas adicionaram busca na web, a taxa de recusa caiu de 31% para zero: agora respondem tudo, a partir do que a web diz. 10 ferramentas, agosto de 2025.

Source: NewsGuard, AI False Claims Monitor (agosto de 2025) (opens in a new tab)

<1%

de chance de duas respostas à mesma pergunta sobre marcas listarem as mesmas marcas

2.961 rodadas de 12 prompts de recomendação no ChatGPT, Claude e Google AI Overviews, por 600 voluntários. Um print é um sorteio, então uma auditoria precisa ler um período inteiro deles.

Source: SparkToro, janeiro de 2026 (opens in a new tab)

85%

dos compradores B2B pensam melhor de um fornecedor quando uma resposta de IA o inclui

1.076 compradores de software, março de 2026. 69% escolheram um fornecedor diferente do planejado por indicação de um chatbot. A descrição está fazendo a venda, seja verdadeira ou não.

Source: G2, The Answer Economy, 2026 (opens in a new tab)

Como a auditoria funciona

A plataforma registra, uma pessoa lê, e você recebe um relatório

Quatro passos, da primeira pergunta à reunião de apresentação.

O conjunto de perguntas e a rodada

As perguntas que as pessoas fazem sobre você, rodadas diariamente em todos os principais mecanismos de IA

A auditoria começa com um conjunto de perguntas, prompts com marca e sem marca: o que um comprador, um jornalista, um candidato ou um parceiro perguntaria sobre você, seus produtos e preços, suas pessoas e unidades, e sua categoria. Cada prompt é definido por mercado (Brasil, EUA, Reino Unido ou Grécia hoje) e por persona, então as perguntas de um candidato e as de um comprador são lidas separadamente.

Cada prompt então vai para o ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot e Google AI Mode uma vez por dia. A plataforma guarda cada resposta completa, cada fonte citada, quais marcas foram citadas, e quão cedo. As respostas variam entre rodadas, e é por isso que a rodada é diária e a auditoria lê um período em vez de um print.

  • Prompts com marca e sem marca, por mercado e por persona
  • Cada resposta guardada na íntegra, com suas citações e as marcas citadas

A leitura

Uma pessoa lê cada resposta registrada e anota cada afirmação sobre você

Não há pontuador automático de precisão. A plataforma registra, e uma pessoa da nossa equipe lê. Ela passa pelas respostas registradas do período, mecanismo por mecanismo e mercado por mercado, e registra cada afirmação sobre você como correta, desatualizada, errada, ausente, ou enquadramento desfavorável.

Cada entrada traz o mecanismo, o país, o prompt de onde veio, e a fonte que a resposta citou para ela. Então um preço errado é registrado como “ChatGPT, Brasil, citando uma listagem de diretório de 2024” em vez de “o ChatGPT está errado”. Ausente também conta: o produto que você lançou e nenhum mecanismo conhece.

  • Cinco status: correta, desatualizada, errada, ausente, enquadramento desfavorável
  • Cada afirmação ligada a um mecanismo, um mercado, um prompt e uma fonte citada

O mapa de fontes

Quais fontes moldam as respostas, e quem é dono delas

As tabelas de domínios citados e páginas citadas mostram de onde as respostas vêm: suas próprias páginas, páginas de concorrentes, diretórios, discussões do Reddit, análises no YouTube, sites de avaliação, notícias, Wikipédia, cada uma marcada como sua, de um concorrente, ou de terceiro. Rastreamos cada afirmação errada do registro até uma linha dessas tabelas.

É isso que transforma um diagnóstico em um plano. Uma afirmação errada que remete à sua própria página desatualizada é uma correção de um dia. Uma que remete a um diretório ou a uma discussão do Reddit segue outro caminho, e uma que remete à página de comparação de um concorrente significa escrever uma página sua.

  • Domínios e páginas citados ranqueados por quantas vezes os mecanismos se apoiam neles
  • Páginas do Reddit, YouTube e LinkedIn listadas separadamente, com se mencionam você

O relatório e a escolha

O que cada mecanismo acerta e erra, e o que corrigir primeiro

O relatório diz o que cada mecanismo acerta e erra, de onde vêm as afirmações erradas, e como você se compara com concorrentes nomeados em share of voice e posição. Termina com uma lista priorizada de correções, cada uma com um dono: uma página a corrigir, uma listagem a reivindicar, um comparativo a publicar, uma fonte a abordar.

Você o recebe como relatório salvo na plataforma, que sua equipe pode reabrir e compartilhar por URL, e como uma reunião de apresentação. Depois você escolhe: Managed GEO, em que nossa equipe publica as correções e continua lendo as respostas, ou GEO Consulting & Trends, em que suas equipes publicam com o monitoramento rodando por baixo.

  • Um relatório salvo, compartilhável por URL, com variações em relação ao período anterior
  • Uma lista de correções com donos, ordenada por quantas afirmações erradas cada item resolve

Depois da auditoria

Quem corrige o que ela encontra

Os dois modelos começam com essa leitura. O que muda é quem faz o trabalho que vem depois.

Para pequenas e médias empresas

Managed GEO

Você recebe a auditoria de precisão, e então corrigimos o que ela encontrou: corrigimos as páginas que os mecanismos citam, reivindicamos e atualizamos as listagens, publicamos os comparativos e respostas que faltam, e continuamos lendo as respostas todo mês para confirmar que cada afirmação mudou. Uma reunião por mês. A partir de R$ 4.990 por mês, com escopo definido depois da auditoria.

Ver Managed GEO

Para grandes empresas

GEO Consulting & Trends

Você recebe a auditoria de precisão como relatório e apresentação, por mercado, com a lista de correções entregue às equipes donas de cada fonte: web, assessoria, produto, pessoas. Mantemos o monitoramento diário rodando para que suas equipes vejam cada afirmação mudar conforme o trabalho delas entra, mais um briefing mensal sobre o que se moveu na sua categoria. Orçado por projeto.

Ver GEO Consulting & Trends

Perguntas que as pessoas fazem sobre a auditoria

Antes de pedir uma

A auditoria de precisão é a mesma coisa que a auditoria gratuita de visibilidade em IA?

Não. A auditoria gratuita vem primeiro, e todo contrato começa com ela: verifica se os rastreadores de IA conseguem ler o seu site e o que suas páginas entregam, e dá uma primeira olhada em onde você aparece nas respostas frente aos concorrentes. A auditoria de precisão é a segunda metade, e vem com um contrato definido. Ela acrescenta um conjunto de perguntas por mercado, rodadas diárias em todos os principais mecanismos de IA, e uma pessoa lendo as respostas registradas afirmação por afirmação. É a primeira entrega tanto do Managed GEO quanto do GEO Consulting & Trends, e planejamos o resto do contrato a partir do relatório dela.

A verificação de precisão é automatizada?

O registro é. A leitura, não. A plataforma roda cada prompt uma vez por dia no ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot e Google AI Mode, e guarda a resposta completa, cada fonte citada, e quais marcas foram citadas e quão cedo. Ela não julga se uma afirmação é verdadeira, e não conhecemos ferramenta que consiga. Uma pessoa da nossa equipe lê as respostas registradas, anota cada afirmação sobre você com seu status, mecanismo, mercado e fonte, e escreve o relatório. Isso leva mais tempo do que uma nota levaria, e é a única versão em que colocaríamos o nosso nome.

Por que ler um período de respostas em vez de perguntar a cada mecanismo uma vez?

Porque uma resposta é um sorteio. Faça a mesma pergunta ao mesmo mecanismo duas vezes e você pode receber uma lista diferente de marcas, ou um preço diferente citado de uma fonte diferente. Um print da conta de uma pessoa diz o que aquela pessoa viu naquele dia. A auditoria lê cada resposta registrada do período, em geral as primeiras semanas de monitoramento, então cada afirmação é registrada com a frequência com que apareceu e em quais dias. Uma afirmação errada que aparece na maioria das rodadas vai para o topo da lista de correções; uma que apareceu uma vez é anotada e observada.

O que conta como afirmação errada?

Uma declaração sobre você que não é verdadeira hoje: um preço errado, um dono errado, um produto que você descontinuou, uma unidade que você fechou, uma pessoa que saiu, um recurso que você não tem, ou o produto de um concorrente atribuído a você. Registramos essas separadamente das desatualizadas, que já foram verdadeiras, e das ausentes, em que o mecanismo não sabe algo que você gostaria que um comprador ouvisse. Enquadramento desfavorável ganha status próprio: uma afirmação precisa mas escolhida contra você, como uma reclamação antiga citada como resumo do seu suporte. Cada entrada nomeia o mecanismo, o mercado e a fonte citada.

Com o relatório em mãos, quem corrige as afirmações erradas?

Essa é a escolha que o relatório prepara. No Managed GEO, nossa equipe faz: corrigimos as páginas que os mecanismos citam, atualizamos ou reivindicamos as listagens, publicamos os comparativos e respostas que faltam, e continuamos lendo as respostas todo mês para confirmar que a afirmação mudou. No GEO Consulting & Trends, a lista de correções vai para as equipes donas de cada fonte, e o monitoramento diário continua rodando para que elas vejam cada afirmação se mover conforme o trabalho entra. De qualquer forma, não vamos dar uma data até a qual um mecanismo vai dizer a coisa nova, mas vamos mostrar o dia em que ele disser.

Veja o que a IA já está dizendo sobre a sua marca.

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